แนวปฏิบัติในการใช้ GenAI ในบริบทของการศึกษา

แนวปฏิบัติในการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบเจเนอเรทีฟ (Generative Artificial Intelligence) ในบริบทของการศึกษา มหาวิทยาลัยมหิดล พ.ศ. 2568 ภาษาไทย English Version (TBC) เพื่อสร้างความรู้ความเข้าใจและเป็นแนวทางในการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบเจเนอเรทีฟ (Generative AI) มาใช้ในการจัดการเรียนการสอนอย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ นิยามสำคัญ ปัญญาประดิษฐ์ (AI): ระบบคอมพิวเตอร์ที่คิดและกระทำอย่างมีเหตุผล สามารถจำลองความคิด คำนวณ วิเคราะห์ เรียนรู้ และตัดสินใจผ่านอัลกอริทึม ปัญญาประดิษฐ์แบบเจเนอเรทีฟ (Generative AI หรือ GenAI): เทคโนโลยี AI ที่ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างสรรค์ข้อมูลใหม่ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และโค้ด เพื่อตอบสนองต่อคำสั่งของผู้ใช้ แนวปฏิบัติสำหรับผู้ใช้งาน สำหรับอาจารย์และบุคลากรทางการศึกษา ควรศึกษาแนวทางและนโยบายการใช้ Generative AI อย่างมีจริยธรรมของมหาวิทยาลัย สามารถใช้ GenAI สนับสนุนการสอนและการทำงานได้ แต่ต้อง ไม่ขัดต่อกฎหมาย ข้อบังคับ และจริยธรรม ต้องตรวจสอบข้อมูลทุกครั้งก่อนนำไปใช้ และระบุขอบเขตการใช้งานที่ชัดเจน ต้องแจ้งให้นักศึกษาทราบล่วงหน้า หากอนุญาตให้ใช้ GenAI ในรายวิชา และกำหนดวิธีการวัด/ประเมินผลให้เหมาะสม […]

หลักการและแนวปฏิบัติในการใช้เครื่องมือทางปัญญาประดิษฐ์

ประกาศมหาวิทยาลัยมหิดล เรื่อง หลักการและแนวปฏิบัติในการใช้เครื่องมือทางปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเรียนการสอน มหาวิทยาลัยมหิดล พ.ศ. 2566 ภาษาไทย English Version การใช้ AI ในการเรียนการสอน มหาวิทยาลัยมหิดลส่งเสริมการใช้ AI อย่างสร้างสรรค์และถูกต้องตามจริยธรรม โดยปรับกระบวนการเรียน การสอน และการประเมินผลให้เหมาะสม เพื่อพัฒนาทักษะและความรู้ของอาจารย์และนักศึกษา พร้อมทั้งมีความรับผิดชอบต่อสังคม ตามหลักการดังนี้ ใช้ AI บริหารจัดการข้อมูลด้านการศึกษา ที่อยู่ในกรอบของกฎหมายและจริยธรรมในการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล สนับสนุนให้อาจารย์ใช้ AI ในการจัดกิจกรรมการสอนและการประเมินผลเพื่อพัฒนาการเรียนการสอน สนับสนุนให้นักศึกษาใช้ AI เพื่อการเรียนรู้และเลือกใช้ข้อมูลอย่างสร้างสรรค์ ใช้ AI อย่างถูกต้องบนพื้นฐานของจริยธรรมทางวิชาการ แนวปฏิบัติในการใช้ AI ในการศึกษา การใช้ AI เพื่อพัฒนาระบบสนับสนุนการบริหารการศึกษา การจัดการข้อมูล: ใช้ AI ในการจัดการข้อมูลการศึกษาที่จำเป็นเท่านั้น และได้รับอนุญาตจากเจ้าของข้อมูลก่อนนำมาใช้ พร้อมทั้งคำนึงถึงความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล การเตรียมความพร้อม: ควรมีการเตรียมความพร้อม จัดอบรมและพัฒนาทักษะให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงเครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การใช้ AI ในการสอนและการประเมินผล พัฒนาทักษะของผู้สอน: อาจารย์ควรเข้าใจคุณสมบัติและข้อจำกัดของ AI […]

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อการเรียนการสอน

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อการเรียนการสอน ปัจจุบันมีเครื่องมือ AI มากมายที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการเรียนการสอน ช่วยให้อาจารย์สามารถสร้างสรรค์เนื้อหาและสื่อการสอนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การใช้เครื่องมือ AI เหล่านี้ไม่เพียงช่วยประหยัดเวลาในการเตรียมการสอน แต่ยังช่วยให้อาจารย์สามารถสร้างสื่อการสอนที่น่าสนใจได้ แม้ไม่มีทักษะด้านการออกแบบมาก่อน อย่างไรก็ตาม ในการใช้งาน AI ควรตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาที่เครื่องมือเหล่านี้สร้างขึ้น และปรับแต่งให้เหมาะสมกับบริบทการเรียนการสอนของตนเอง เพื่อให้มั่นใจว่าสื่อการสอนที่ใช้นั้นมีคุณภาพและตอบโจทย์การเรียนรู้ของผู้เรียนได้ดีที่สุด ทั้งนี้ สามารถแบ่งการใช้งาน AI ในการเรียนการสอนตามประเภทได้ดังนี้ AI chatbot ช่วยสร้างเนื้อหาและตอบคำถาม MARVIS ChatGPT Gemini Copilot Claude Deepseek Meta Grok เครื่องมือค้นหาและสืบค้นข้อมูล Perplexity AI Presentation Canva Gamma Napkin beautiful.ai Pitch Plus.ai Meta Grok MARVIS ChatGPT Gemini Copilot Claude Deepseek Meta Grok Perplexity Canva Gamma Napkin […]

หลักการพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์

หลักการพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ Generative AI นับเป็นนวัตกรรมสำคัญในวงการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ที่แตกต่างจาก AI ทั่วไปตรงที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้โดยอัตโนมัติ ผ่านการโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ แทนที่จะเป็นเพียงการรวบรวมหรือคัดกรองข้อมูลที่มีอยู่แล้ว ความสามารถของ Generative AI Generative AI มีความสามารถหลากหลายในการสร้างเนื้อหา เช่น: ข้อความ การเขียนบทความ โต้ตอบข้อความ หรือแต่งเรื่องราว รูปภาพ การสร้างภาพประกอบหรือศิลปะดิจิทัล เสียง การสร้างเสียงพูดหรือเพลง วิดีโอ การสร้างวิดีโอที่มีความสมจริง โค้ดโปรแกรม การช่วยเขียนโค้ดหรือแก้ไขโปรแกรม Generative AI ทำงานโดยเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เก็บรวบรวมจากอินเทอร์เน็ต เช่น เว็บไซต์ สื่อสังคมออนไลน์ และสื่อดิจิทัลต่างๆ ระบบจะวิเคราะห์รูปแบบของคำ พิกเซล หรือองค์ประกอบอื่นๆ เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกับข้อมูลต้นฉบับ ข้อจำกัดของ Generative AI แม้ Generative AI จะมีความสามารถโดดเด่น แต่ก็มีข้อจำกัดสำคัญ เช่น: ขาดความเข้าใจลึกซึ้ง: Generative AI ไม่สามารถสร้างแนวคิดใหม่หรือแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้ เนื่องจากไม่เข้าใจความสัมพันธ์ของวัตถุและปรากฏการณ์ทางสังคม ข้อมูลอาจไม่ถูกต้อง: ผลลัพธ์ที่ดูสมเหตุสมผลอาจขาดความถูกต้อง ผู้พัฒนาระบบ เช่น […]